Евстигнеев Максим Николаевич, кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры лингвистики и лингводидактики
392000, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33
Maxim N. Evstigneev, PhD (Education), Associate Professor, Associate Professor of Linguistics and Linguodidactics Department
33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000
Актуальность. Широкое распространение технологий искусственного интеллекта не могло не отразиться на системе языкового образования. За несколько лет с момента появления технологии искусственного интеллекта из теоретической концепции превратились в динамичную силу, изменяющую представления о классическом языковом образовании. Переход к цифровой дидактике определяет новые виды взаимоотношений между участниками образовательного процесса: педагогом, обучающимся, образовательной средой и новыми технологиями. Соответственно изменяется роль педагога и содержание дидактических и методических принципов обучения иностранному языку с помощью технологий искусственного интеллекта. Интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс обучения иностранному языку, с одной стороны, свидетельствует об интенсификации учебного процесса и автоматизации ряда педагогических задач, а с другой стороны, о несовершенстве новых технологий и потенциальных рисках и вызовах при их использовании на практике. Основная цель исследования заключена в определении и описании принципов обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта, выступающих в качестве полноценного индивидуального помощника для каждого обучающегося.
Методы исследования. Для проведения исследования в области лингводидактики использовался комплексный подход, включающий в себя теоретические и эмпирические методы. На первом этапе исследования были использованы теоретические методы, включающие изучение научной литературы по теме исследования, анализ, обобщение и классификацию полученной информации. На втором этапе исследования были применены эмпирические методы, включающие наблюдение и описание.
Определение понятий. Рассмотрены два ключевых понятия «технологии искусственного интеллекта» и «нейросети», проведена классификация нейросетей по типу архитектуры и сфере применения.
Результаты исследования. Использование гибридных форм обучения позволяет уже сейчас использовать технологии искусственного интеллекта в качестве эффективного инструмента обучения иностранному языку. Технологии искусственного интеллекта занимают лидирующую роль в цифровой дидактике, позволяя персонализировать учебный процесс и усиливать значимость учебной автономии обучающихся. Цифровая дидактика, опираясь на традиционные дидактические и методические принципы, предполагает реализацию следующих принципов обучения: принцип целесообразности, принцип контекстуального обучения, принцип интерактивности, принцип доступности, принцип персонализации обучения, принцип мультимодальности, принцип геймификации, принцип включенного оценивания.
Выводы. Представлена система принципов обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта с учетом особенностей организации учебного процесса применительно к цифровой дидактике. Стоит отметить, что данная система принципов является открытой и может дополняться новыми принципами обучения, а также содержание указанных принципов может изменяться по мере развития технологий искусственного интеллекта. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейших исследованиях, посвященных интеграции технологий искусственного интеллекта в языковое образование, а также в методике обучения иностранным языкам на основе современных технологий.
Importance. The widespread use of artificial intelligence technologies affects the language education system. In the few years since the advent of artificial intelligence technology, it has transformed from a theoretical concept into a dynamic force that changes ideas about classical language education. The transition to digital didactics defines new types of relationships between participants in the educational process: the teacher, the student, the educational environment and new technologies. Accordingly, the role of the teacher and the content of didactic and methodological principles of teaching a foreign language using artificial intelligence technologies are changing. The integration of artificial intelligence technologies into the process of teaching a foreign language, on the one hand, indicates the intensification of the educational process and automation of a number of pedagogical tasks, and, on the other hand, the imperfection of new technologies and potential risks and challenges when using them in practice. The main purpose of the research is to define and describe the principles of teaching a foreign language based on artificial intelligence technologies, acting as a full-fledged individual assistant for each student.
Research Methods. To conduct research in the field of linguodidactics, an integrated approach is used, including theoretical and empirical methods. At the first stage of the research, theoretical methods are used, including the study of scientific literature on the research topic, analysis, generalization and classification of the information received. At the second stage of the study, empirical methods are applied, including observation and description.
Definition of Concepts. Two key concepts of “artificial intelligence technologies” and “neural networks” are considered, and neural networks are classified by type of architecture and scope of application.
Results and Discussion. The use of hybrid forms of learning makes it possible to use artificial intelligence technologies as an effective tool for teaching a foreign language right now. Artificial intelligence technologies play a leading role in digital didactics, allowing you to personalize the learning process and enhance the importance of students’ learning autonomy. Digital didactics, based on traditional didactic and methodological principles, involves the implementation of the following principles of learning: the principle of expediency, the principle of contextual learning, the principle of interactivity, the principle of accessibility, the principle of personalization of learning, the principle of multimodality, the principle of gamification, the principle of inclusive assessment.
Conclusion. A system of principles of teaching a foreign language based on artificial intelligence technologies is presented, taking into account the peculiarities of the organization of the educational process in relation to digital didactics. It is worth noting that this system of principles is open and can be supplemented with new learning principles, as well as the content of these principles may change with the development of artificial intelligence technologies. The results obtained can be used in further research on the integration of artificial intelligence technologies into language education, as well as in the methodology of teaching foreign languages based on modern technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.