Шульц Ольга Евгеньевна, доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры лингвистики и лингводидактики
392000, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33
Olga E. Shults, Dr. habil. (Education), Professor,Professor of Linguistics and Linguodidactics Department,Derzhavin Tambov State University
33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000
Первова Галина Михайловна, доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры теории и методики дошкольного и начального образования
392000, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33
Galina M. Pervova, Dr. habil. (Education), Professor, Professor of Theory and Methodology of Preschooland Primary Education Department
33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000
Хаусманн-Ушкова Надежда Васильевна, докторфилологических наук, профессор кафедры лингвистики и лингводидактики
392000, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33
Nadezhda V. Hausmann-Ushkova, Dr. habil. (Philology), Professor of Linguistics and Linguodidactics Department
33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000
Актуальность. Корпусные технологии на протяжении многих лет зарекомендовали себя в качестве эффективного инструмента в обучении иностранному языку. Современный этап технологического развития характеризуется внедрением технологий искусственного интеллекта во все сферы жизни общества. Одной из современных программ на основе генеративного искусственного интеллекта является ChatGPT, который создает ответы на основе огромного массива данных. Процессы, лежащие в основе функционирования ChatGPT, схожи с корпусными технологиями, что определяет возможность использования ChatGPT в качестве языкового корпуса.
Цель исследования – выявить преимущества и недостатки ChatGPT при использовании в качестве языкового корпуса.
Методы исследования. В ходе проведения исследования были использованы следующие теоретические методы: изучение и анализ научной литературы по теме исследования, обобщение и классификация концептуальных подходов ученых. В результате сравнения корпусных технологий и нейросети ChatGPT по девяти основным критериям были выявлены и описаны преимущества и недостатки каждой из программ.
Результаты исследования. Проведенное сравнение корпусных технологий и нейросети ChatGPT по девяти основным критериям показало, что корпусные технологии являются предпочтительным выбором в рамках формирования лексико-грамматических навыков; ChatGPT предпочтителен, когда преподавателю требуется быстрое решение для поиска тренировочных учебных материалов и при обучении обучающихся с более низким уровнем когнитивных способностей и владения иностранным языком.
Выводы. Нейросеть ChatGPT возможно использовать в процессе обучения иностранному языку в качестве языкового корпуса. Однако применение программы не всегда будет целесообразно и должно зависеть от поставленной задачи обучения. Результаты исследования можно использовать для разработки методик обучения аспектам языка на основе корпусных технологий искусственного интеллекта.
Importance. Corpora have proven itself over the years as an effective tool in foreign language teaching. The current stage of technological development is characterized by the introduction of artificial intelligence technologies into all spheres of society. One of the modern programs based on generative artificial intelligence is ChatGPT, which creates answers based on a huge array of data. The processes underlying the functioning of ChatGPT are similar to corpora technologies, which determines the possibility of using ChatGPT as a language corpus. The purpose of the study is to identify the advantages and disadvantages of ChatGPT when used as a language corpus.
Research Methods. In the course of the research, the following theoretical methods were used: the study and analysis of scientific literature on the research topic, generalization and classification of conceptual approaches of scientists. As a result of comparing the corpora technologies and the ChatGPT neural network according to nine main criteria, the advantages and disadvantages of each of the programs were identified and described.
Results and Discussion. The comparison of corpora technologies and the ChatGPT neural network according to nine main criteria showed that corpora technologies are the preferred choice in mastering lexical and grammatical skills; ChatGPT is preferable when a teacher is in need for quickly prepared training tasks and when teaching students with a lower level of cognitive abilities and foreign language proficiency.
Conclusion. ChatGPT neural network can be used in the process of learning a foreign language as a language corpus. However, the application of the program will not always be advisable, and should depend on the training task. The results of the study can be used to develop methods for teaching aspects of language based on corpus-based artificial intelligence technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.