Степанова Мария Михайловна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры английского языка
119454, г. Москва, пр-кт Вернадского, 76
Maria M. Stepanova, Cand. Sci. (Education), Associate Professor of English Language Department
76 Vernadskogo Ave., Moscow, 119454
Троицкий Дмитрий Игоревич, кандидат технических наук, доцент кафедры английского языка
190000, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А
Dmitry I. Troitsky, Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor of English Language Department
А-67 Bolshaya Morskaya St., St. Petersburg, 190000
Чиханова Марина Анатольевна, кандидат филологических наук, заведующий кафедрой иностранных языков
190000, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А
Marina A. Chikhanova, Cand. Sci. (Philology), Head of Foreign Languages Department
А-67 Bolshaya Morskaya St., St. Petersburg, 190000
Шашкина Ольга Владимировна, кандидат филологических наук, доцент кафедры восточной филологии
693000, Сахалинская обл., г. Южно-Сахалинск, ул. Ленина, 29
Olga V. Shashkina, Cand. Sci. (Philology), Associate Professor of Oriental Philology Department
290 Lenina St., Yuzhno-Sakhalinsk, 693000
Актуальность. Появление нейросетевых систем машинного перевода и больших языковых моделей вызвало значительные изменения на рынке переводческих услуг, что влияет на трудоустройство и вызывает вопросы среди студентов и абитуриентов о будущем профессии переводчика. Исследование направлено на выявление несоответствий между ожиданиями студентов, обучающихся по направлению «Лингвистика», и реальной ситуацией на рынке с целью дальнейшей корректировки ожиданий студентов лингвистического направления подготовки и повышения их мотивации.
Методы исследования. В 2024 году был проведен опрос 122 студентов, обучающихся по направлению «Лингвистика» в четырех российских университетах. Выборка респондентов была репрезентативной и составила 66,7% по уровню достоверности. Анкетирование включало вопросы о предпочтительных видах перевода, востребованных отраслях и перспективе профессии, что позволило провести сравнительный анализ с реальной ситуацией на рынке переводческих услуг.
Результаты исследования. Студенты имеют адекватное представление о рыночном спросе на различные виды перевода, однако их предпочтения не соответствуют наиболее востребованным отраслям. Особое внимание вызывает низкий интерес к научно-техническому, медицинскому и юридическому переводу, несмотря на высокую их востребованность. Большинство студентов высказывают пессимистические взгляды на будущее профессии, опасаясь вытеснения переводчиков системами машинного перевода.
Выводы. Несмотря на осознание рыночных реалий, студенты не готовы ориентироваться на наиболее востребованные виды перевода. Это связано с недостатком знаний в точных науках и искаженным представлением о профессии, сформированным массовой культурой. Рекомендуется усилить профориентационную работу и модернизировать образовательные программы, ориентируясь на реальные потребности рынка, а также подчеркнуть важность профессионального переводчика в условиях развития технологий.
Problem Statement. The advent of neural network-based machine translation systems and large language models has brought significant changes to the translation services market, impacting employment and prompting concerns among students and prospective linguists about the future of the translation profession. This study aims to identify mismatches between the expectations of linguistics students and the real-life market situation to promote more realistic attitudes in students, and increase their motivation.Materials and Methods. In 2024, a survey was conducted among 122 Linguistics majors from four Russian universities. The sample was representative, with a reliability level of 66.7 %. The survey included questions regarding preferred types of translation types in demand, and the outlook for the profession, facilitating a comparative analysis with the current situation on the translation services market.Results and Discussion. While students have a reasonable understanding of market demand for various types of translation, their preferences do not align with the most in-demand industries. Notably, there is a low level of interest in scientific, technical, medical, and legal translation, despite these fields being highly sought after. Moreover, many students hold a pessimistic view of the profession's future, fearing that translators will be replaced by machine translation systems.Conclusions. Despite their awareness of market realities, students are reluctant to focus on the most in-demand types of translation. This reluctance is attributed to a lack of knowledge in the exact sciences and a distorted perception of the profession, influenced by popular culture. The study recommends strengthening career guidance efforts and modernizing educational programs to better align with market needs, as well as emphasizing the continued importance of professional translators in the context of technological advancements
The authors declare that there are no conflicts of interest present.