Амерханова Оксана Олеговна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры языковой подготовки кадров государственного управления
119571, г. Москва, пр-т Вернадского, 82, стр. 1
Oksana O. Amerhanova, Cand. Sci. (Education), Associate Professor of Language Training in Public Administration Department
1 bldg., 82 Vernadsky Ave., Moscow, 119571
Белякова Ирина Геннадиевна, доктор культуро- логии, доцент, профессор кафедры языковой подготовки кадров государственного управления
119571, г. Москва, пр-т Вернадского, 82, стр. 1
РИНЦ AuthorID:
Irina G. Belyakova, Dr. Sci. (Culturology), Associate Professor, Professor of the Department of Language Training of Public Administration Personne
1 bldg., 82 Vernadsky Ave., Moscow, 119571
RSCI AuthorID: 273338
Кургузенкова Жанна Вячеславовна, кандидат филологических наук, доцент кафедры языковой подготовки кадров государственного управления
119571, г. Москва, пр-т Вернадского, 82, стр. 1
РИНЦ AuthorID:
Zhanna V. Kurguzenkova, Cand. Sci. (Philology), Associate Professor of Language Training in Public Administration Department
1 bldg., 82 Vernadsky Ave., Moscow, 119571
RSCI AuthorID: 361810
Молнар Анна Альбертовна, кандидат филологических наук, доцент кафедры языковой подготовки кадров государственного управления
119571, г. Москва, пр-т Вернадского, 82, стр. 1
РИНЦ AuthorID:
Anna A. Molnar, Cand. Sci. (Philology), Associate Professor of Language Training in Public Administration Department
1 bldg., 82 Vernadsky Ave., Moscow, 119571
RSCI AuthorID: 1027892
Актуальность. Активное внедрение инструментов и технологий искусственного интеллекта во все сферы человеческой жизни значительным образом преобразует и традиционную методику обучения иностранным языкам. Происходит появление педагогической триады «преподаватель – ИИ – обучающийся», где нейросети выступают активным третьим участником процесса. ИИ автоматизирует рутинные операции, помогает с поиском материалов, обработкой данных, визуализацией, форматированием источников и оценкой текстов, тем самым высвобождая время для задач, требующих более глубокого человеческого мышления. Нейросети обеспечивают мгновенную обратную связь от учебно-социальной до условно-творческой. Их интеграция особенно эффективна для формирования у студентов компетенций письменной речи, включая написание эссе на иностранном языке.
Материалы и методы. В настоящем исследовании принимали участие студенты (N = 48) Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) направления подготовки 41.03.01 «Зарубежное регионоведение». Для проверки эффективности авторской методики в рамках работы были разработаны семь этапов обучения: 1) постановка целей и задач; 2) объяснения правил авторской этики; 3) взаимодействие с инструментом ИИ; 4) проверка текста нейросетью; 5) доработка текста; 6) обсуждение результатов взаимодействия в малых группах; 7) проверка текста работы преподавателем.
Результаты исследования. По результатам эксперимента было выявлено, что авторская методика развития у студентов умений письменной речи на основе технологических решений на базе искусственного интеллекта оказала положительное воздействие на овладение активной лексикой (t = 2,3 при р = 0,015), структурой типов эссе (t = 2,46 при р = 0,01) и содержанием работы (t = 3,71 при р = 0,0005). По аспекту грамматического оформления текста сопоставительный анализ данных не выявил различий между выборками (t = 1 при р = 0,16), что объясняется владением студентами необходимыми знаниями в области грамматики на высоком уровне до начала эксперимента.
Выводы. Новизна данного исследования заключена в разработке поэтапной методики развития умений письменной речи у студентов высших учебных заведений. Полученные результаты могут быть использованы в будущих исследованиях при формировании отдельных навыков письменной речи таких, как грамматика, орфография, аргументация, создание плана работы, заключения с помощью инструментов искусственного интеллекта.
Importance. The active introduction of artificial intelligence tools and technologies into all spheres of human life is significantly transforming the traditional methods of teaching foreign languages. There is an emerging pedagogical triad “teacher – artificial intelligence – learner”, where neural networks act as an active third party in the process. Artificial intelligence automates routine operations, helps with the search for materials, data processing, visualization, formatting of sources and evaluation of texts, thereby freeing up time for tasks requiring deeper human thinking. Neural networks provide instant feedback from educational and social to conditionally creative. Their integration is particularly effective for developing students’ writing skills, including writing essays in a foreign language.
Materials and Methods. The study involved students (N = 48) of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration in the field of preparation 41.03.01 “Foreign Regional Studies”. To test the effectiveness of the author’ methodology, seven stages of learning are developed as part of the work: 1) setting goals and objectives; 2) explaining the rules of author ethics; 3) interacting with an artificial intelligence tool; 4) checking the text with a neural network; 5) finalizing the text; 6) discussing the results of interaction in small groups; 7) verifying the text of the teacher’s work).
Results and Discussion. According to the experiment results, it is revealed that the author’s method of developing students’ writing skills based on technological solutions based on artificial intelligence had a positive effect on mastering active vocabulary (t = 2.3 at p = 0.015), the structure of essay types (t = 2.46 at p = 0.01) and the content of the work (t = 3.71 at p = 0.0005). In terms of the grammatical design of the text, a comparative analysis of the data did not reveal any differences between the samples (t = 1 at p = 0.16), which is explained by the students' possession of the necessary grammar knowledge at a high level before the experiment.
Conclusion. The novelty of this research lies in of a step-by-step methodology development for improving writing skills in students of higher educational institutions. The results obtained can be used in future research in the formation of individual writing skills such as grammar, spelling, argumentation, work plan creation, conclusions using artificial intelligence tools.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.