Профессиональное развитие педагогов иностранных языков в эпоху искусственного интеллекта: требования, компетенции, этапы формирования

Актуальность проблемы и цель исследования. Активное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их интеграция в образование создает разрыв между потенциальными возможностями ИИ и реальным уровнем готовности педагогов к их эффективному и критически осмысленному применению в профессиональной деятельности. Целью статьи является комплексный анализ и разработка этапов формирования ИИ-компетенции педагога иностранных языков в контексте цифровой трансформации образования.

Материалы и методы. В основу исследования положен междисциплинарный подход и анализ научных отечественных и международных источников. Эмпирической базой для исследования стали результаты анкетирования (60 человек) и рефлексивного опроса (50 человек) педагогов иностранных языков, проходивших курс повышения квалификации на факультете иностранных языков и регионоведения МГУ имени М. В. Ломоносова в период с мая по июнь 2025 года. Анкетирование было направлено на диагностику уровня осведомленности, готовности и практического использования ИИ-технологий, а также на выявление профессиональных потребностей. Для сбора качественных данных применялся метод рефлексивного опроса, позволивший получить субъективную оценку педагогов.

Результаты исследования. В результате исследования представлена и обоснована структура ИИ-компетенции педагогов иностранных языков, раскрыты этапы её формирования, а также уточнено понятие и структура нейролингводидактической компетенции. Дается сравнительный анализ международных и российских подходов к формированию структуры ИИ-компетенции, представлена апробированная на практике модель повышения квалификации преподавателей. Полученные данные свидетельствуют, что курс способствовал развитию как теоретических знаний, так и практических навыков, необходимых для обучения иностранным языкам с поддержкой ИИ.

Выводы. Практическая значимость исследования заключается в разработке готовой к внедрению модели повышения квалификации. Тем не менее, были выявлены ключевые аспекты, требующие дальнейшего внимания и доработки - это объем информации, технические сложности работы с дистанционной платформой и необходимость расширения языковой поддержки ИИ-инструментов. Перспективы исследования связаны с адаптацией предложенной модели для различных педагогических контекстов и ее дальнейшей оптимизацией с учетом выявленных затруднений.

1. Евстигнеев М.Н., Сысоев П.В., Евстигнеева И.А. Компетенция педагога иностранного языка в области искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 90-96. https://elibrary.ru/auprsp

2. Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 58-79. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79, https://elibrary.ru/zjmqfd

3. Титова С.В., Харламенко И.В. Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 66-84. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-5, https://elibrary.ru/froxrr

4. Титова С.В., Харламенко И.В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. 2025. № 69. С. 220-246. https://doi.org/10.17223/19996195/69/11, https://elibrary.ru/eceboi

5. Miao F., Cukurova M. AI competency framework for teachers. UNESCO, 2024. 52 p. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084

6. Moorhouse B., Wong K.M. Generative Artificial Intelligence and Language Teaching. Cambridge: Cambridge University Press, 2025. 94 p.

7. Shi L. Assessing teachers’ generative artificial intelligence competencies: instrument development and validation // Education and Information Technologies. 2025. P. 1-20. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13684-5

8. Chen A., Lian J., Kuang X., Jia J. Can theory-driven learning analytics dashboard enhance human-AI collaboration in writing learning? Insights from an empirical experiment // The Internet and Higher Education. 2025. P. 1-20. https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.19364

9. Allen L.K., Kendeou P. ED-AI Lit: An interdisciplinary framework for AI literacy in education // Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences. 2023. Vol. 11. № 1. P. 3-10. https://doi.org/10.1177/23727322231220339, https://elibrary.ru/znnefm

10. Long D., Magerko B. What is AI literacy? Competencies and design considerations // Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2020. Vol. 1. P. 1-16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727

11. Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 18-37. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-2, https://elibrary.ru/owsqvg

12. Евстигнеев М.Н. Модель лингвометодической подготовки будущих учителей иностранного языка на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 1222-1238. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-5-1222-1238, https://elibrary.ru/ipnyou

13. Moorhouse B.L., Yeo M.A., Wan Y. Developing language teachers’ professional generative AI competence: An intervention study in an initial language teacher education course // System. 2024. Vol. 125. Art. 103399. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103399, https://elibrary.ru/hoceus

14. Pham T.N., Dang T.X. An Investigation into the Application of Artificial Intelligence for Language Teaching and Learning in Vietnam // Vietnam Journal of Education. 2025. Vol. 9. № 2. P. 265-283. https://doi.org/10.52296/vje.2025.557

15. Tan X., Cheng G., Ling M.H. Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Article 100355. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355

16. Elsherbiny H., Toumajian D. From Novelty to Necessity: A Survey on Second Language Learning in the Age of AI // The FLTMAG. 2024. Art. 43. https://doi.org/10.69732/pwer3384, https://elibrary.ru/agauzy

17. Pecková S., Slobodová Z. The use of AI in foreign language teaching at universities – one year later // CASALC Review. 2024. P. 4-24. https://doi.org/10.5817/casalc2024-1-1, https://elibrary.ru/cmence

18. Rapti C., Panagiotidis P. Teachers’ Attitudes Towards AI Integration in Foreign Language Learning: Supporting Differentiated Instruction and Flipped Classroom // European Journal of Education. 2024. Vol. 7. № 2. P. 88-104. https://doi.org/10.26417/171oob60e, https://elibrary.ru/pbhqza

19. Zhu M., Wang C. A systematic review of artificial intelligence in language education: Current status and future implications // Language Learning & Technology. 2025. Vol. 29. № 1. P. 1-29. https://doi.org/10.64152/10125/73606

20. Zaim M., Refnaldi R., Azhar F. et al. Generative AI as a Cognitive Co-Pilot in English Language Learning in Higher Education // Education Sciences. 2025. Vol. 15. Art. 686. https://doi.org/10.3390/educsci15060686

21. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. №. 1. P. 1-18. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8, https://elibrary.ru/czabjz

22. Almisad B., Aleidan A. Faculty perspectives on generative artificial intelligence: insights into awareness, benefits, concerns, and uses // Frontiers in Education. 2025. Vol. 10. Art. 1632742. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1632742

23. Jadhav S. Bridging the Gap: Exploring the Revolutionary Application of GenAI in Language Teaching and Learning // Journal of Electrical Systems. 2024. Vol. 20. P. 2185-2193. https://doi.org/10.52783/jes.2325, https://elibrary.ru/dqzvkl

24. Tallvid M. Understanding teachers’ reluctance to the pedagogical use of ICT in the 1:1 classroom // Education and Information Technologies. 2014. Vol. 21. P. 1-19. https://doi.org/10.1007/s10639-014-9335-7

25. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 115-135. https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6, https://elibrary.ru/tmstly

26. Filiz O., Kaya M.H., Adiguzel T. Teachers and AI: Understanding the factors influencing AI integration in K-12 education // Education and Information Technologies. 2025. Vol. 30. P. 17931-17967. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13463-2, https://elibrary.ru/dncvng

27. Zhang C., Schießl J., Plößl L., Hofmann F., Gladez R. Acceptance of artificial intelligence among preservice teachers: a multigroup analysis // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Article 49. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00420-7, https://elibrary.ru/wjopom

28. Uwosomah E.E., Dooly M. It Is Not the Huge Enemy: Preservice Teachers’ Evolving Perspectives on AI // Education Sciences. 2025. Vol. 15. № 2. Art. 152. https://doi.org/10.3390/educsci15020152, https://elibrary.ru/sxdzco

29. Pokrivcakova S. Pre-service teachers’ attitudes towards artificial intelligence and its integration into EFL teaching and learning // Journal of Language and Cultural Education. 2024. Vol. 11. P. 100-114. https://doi.org/10.2478/jolace-2023-0031, https://elibrary.ru/kcgjcg

30. Коренев А.А. Использование технологий искусственного интеллекта в оценивании и тестировании при обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2024. № 5. С. 31-36. https://elibrary.ru/buhnkp

31. Fleckenstein J., Keller S., Krumpen F. et al. Do teachers spot AI? Evaluating the detectability of AIgenerated texts among student essays // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. Vol. 6. Art. 100209. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100209, https://elibrary.ru/ydcvxj

32. Waltzer T., Pilegard C., Heyman G.D. Can you spot the bot? Identifying AI-generated writing in college essays // International Journal for Educational Integrity. 2024. Vol. 20. Art. 11. https://doi.org/10.1007/s40979-024-00158-3, https://elibrary.ru/rzsaap

33. Walter Y. Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024. Vol. 21. Art. 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3, https://elibrary.ru/btlypd

34. Weng Z., Fu Y. Generative AI in language education: Bridging divide and fostering inclusivity // International Journal of Technology in Education (IJTE). 2025. Vol. 8. № 2. P. 395-420. https://doi.org/10.46328/ijte.1056

35. Vieriu A.M., Petrea G. The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Students’ Academic Development // Education Sciences. 2025. Vol. 15. № 3. Art. 343. https://doi.org/10.3390/educsci15030343, https://elibrary.ru/zlvaxk

36. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9-33. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33, https://elibrary.ru/tzytkm