Развитие умений иноязычного письменного взаимодействия и медиации студентов на основе практики с чат-ботами: результаты диагностического этапа
https://doi.org/10.20310/1810-0201-2026-31-4-891-912
EDN: XZFBWB
Аннотация
Актуальность. В условиях цифровой трансформации образования происходят интеграционные процессы, направленные на разработку и внедрение инструментов искусственного интеллекта в практику преподавания иностранного языка. Современные чат-боты, функционирующие на основе больших языковых моделей (ChatGPT, Gemini, GigaChat и др.), обладают уникальным дидактическим потенциалом. Они способны имитировать естественное диалогическое общение, адаптироваться к уровню языка собеседника, моделировать коммуникативные ситуации и обеспечивать мгновенную обратную связь. Благодаря дидактическим свойствам и методическим функциями чат-ботов открываются новые перспективы для обучения продуктивным видам речевой деятельности, в частности письменной речи, которая в современном цифровом мире приобретает все большее значение. Однако, несмотря на общепризнанный дидактический потенциал чат-ботов в обучении иностранному языку, их использование на практике носит фрагментарный характер и используется для решения дискретных учебных задач. При этом такие виды коммуникативной деятельности, как иноязычная письменное взаимодействие и медиация, остаются вне фокуса целенаправленного развития. Цель исследования – разработка теоретических аспектов авторской методики обучения студентов языкового вуза иноязычному письменному взаимодействию и медиации на основе практики с чат-ботами и проведении предварительного анкетирования на предмет получения исходных данных.
Методы исследования. Теоретические методы включают анализ отечественной и зарубежной научной литературы по проблемам интеграции ИИ в обучении иностранным языкам, а также метод моделирования этапов учебного процесса. Эмпирический метод анкетирования использовался для выявления способности и готовности студентов (N = 116) с применением процедур описательной статистики – вычисления среднего арифметического и моды с помощью прикладного программного обеспечения Microsoft Excel.
Теоретические аспекты. В исследовании уточнены ключевые понятия «иноязычное письменное взаимодействие» и «медиация», разработаны номенклатуры умений письменного иноязычного взаимодействия (16 умений) и медиации (19 умений). Теоретические обоснованы восемь этапов обучения: 1) диагностика; 2) подготовительный; 3) демонстрационный; 4) внеаудиторная практика с чат-ботами; 5) обсуждение результатов; 6) закрепление материала; 7) оценка; 8) рефлексия. Выделенные этапы обеспечивают цикличность и сбалансированное распределение функциональных действий между педагогом и студентами.
Результаты исследования. Эмпирическим путем была установлена существенная разница между развитием базовых и продвинутых умений иноязычного письменного взаимодействия. Студенты демонстрируют уверенное владение иностранным языком на уровне В1 в части ведения письменного диалога (средние значения самооценки М = 3,9–4,3 по умениям начинать / завершать диалог, запрашивать фактическую информацию, давать краткие ответы). При этом наблюдается снижение показателей по умениям, требующим аргументации (М = 3,4), выражения эмоций (М = 3,2) и стимулирования собеседника (М = 3,1). Умения медиации оказались наименее развитыми: средние значения по большинству умений не превышают М = 3,0, а самые низкие показатели зафиксированы по умениям жанровой трансформации текста (М = 2,2) и адаптации текста под целевую аудиторию (М = 2,3). В ходе исследования была выявлена прямая зависимость между когнитивной сложностью коммуникативной задачи и уровнем самооценки студентов, что свидетельствует о недостаточной отработке данных видов коммуникативной деятельности в учебном процессе. Также установлено, что умения медиации фактически не выступают объектом контроля в учебных программах, оставаясь в «слепой зоне».
Выводы. Разработанные номенклатуры умений и этапы обучения иноязычному письменному взаимодействию и медиации позволяют на системной основе интегрировать чат-боты на базе ИИ в учебный процесс. Полученные в ходе анкетирования данные обосновывают необходимость перехода от дискретного развития письменных умений к реализации коммуникативно-когнитивного подхода, при котором письменная речь осваивается в процессе решения конкретных задач, а чат-боты выступают полноценным коммуникативным партнером, предоставляющим учебно-социальную обратную связь. Перспективой исследования служит дальнейшее проведение опытно-экспериментальной работы по апробации этапов обучения с целью проверки их эффективности в развитии умений иноязычного письменного взаимодействия и медиации студентов языкового вуза.
Об авторе
Н. В. ЧетыринаРоссия
Четырина Наталья Владимировна, преподаватель кафедры лингвистики и лингводидактики
РИНЦ AuthorID: 1351277
392000, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33
Список литературы
1. Гриншкун В.В., Суворова Т.Н. Особенности подготовки педагогов в условиях цифровой трансформации системы образования // Вестник Московского университета. Серия 20: Педагогическое образование. 2024. Т. 22. № 1. С. 95-110. https://doi.org/10.55959/LPEJ-24-05, https://elibrary.ru/bcerxq
2. Роберт И.В. Развитие информатизации образования периода цифровой трансформации // Педагогическое образование и наука. 2025. № 2. С. 7-11. https://doi.org/10.56163/2072-2524-2025-2-7-11, https://elibrary.ru/hywznf
3. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция студентами средств генеративного искусственного интеллекта в подготовку выпускных квалификационных работ по методике обучения иностранным языкам // Язык и культура. 2025. № 72. С. 278-295. https://doi.org/10.17223/19996195/72/13, https://elibrary.ru/infxwo
4. Евстигнеев М.Н. Содержание структурной модели интеграции ИИ-технологий в лингвометодическую подготовку будущих педагогов иностранного языка // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 14-22. https://elibrary.ru/vsxmjx
5. Han D. The effects of voice-based AI chatbots on Korean EFL Middle School students’ speaking competence and affective domains // Asia-Pacific Journal of Convergent Research Interchange. 2020. Vol. 6. № 7. P. 71-80. https://doi.org/10.47116/apjcri.2020.07.07, https://elibrary.ru/oaepoq
6. Aliakbari M., Barzan P., Allahveysi S. P., Bakhtiarvand M. AI-powered chatbots for English conversation practice: impact on speaking proficiency // Technology Assisted Language Education. 2025. Vol. 3. № 3. P. 45-62. https://doi.org/10.22126/tale.2025.12621.1138
7. Yang H., Kim H., Lee J., Shin D. Implementation of an AI chatbot as an English conversation partner in EFL speaking classes // Recall. 2022. Vol. 34. № 3. P. 327-343. https://doi.org/10.1017/s0958344022000039
8. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Хмаренко Н.И., Мурунов С.С. Преподаватель vs искусственный интеллект: сравнение качества предоставляемой преподавателем и генеративным искусственным интеллектом обратной связи при оценке письменных творческих работ студентов // Перспективы науки и образования. 2024. № 5 (71). С. 694-712. https://doi.org/10.32744/pse.2024.5.41, https://elibrary.ru/xzgvgm
9. Fitria T.N. ProWritingAid as AI-powered writing tools: the performance in checking grammar and spelling of students’ writing // Polingua (Scientific Journal of Linguistics, Literature and Language Education). 2023. Vol. 12. №. 2. P. 65-107. https://doi.org/10.30630/polingua.v12i2.276
10. Сысоев П.В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 51-71. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71, https://elibrary.ru/weagvq
11. Черкасова Е.А. Формирование грамматической компетенции посредством чат-бота на занятиях по английскому языку в техническом вузе // Педагогический журнал. 2023. Т. 13. № 8-1. С. 182-190. https://doi.org/10.34670/AR.2023.79.83.018, https://elibrary.ru/bfppxc
12. Евстигнеев М.Н., Лобеева П.И., Хаусманн-Ушкова Н.В. Формирование лексико-грамматических навыков студентов технического вуза на материале фразовых глаголов английского языка посредством практики с чат-ботом // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 3. С. 591-609. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-3-591-609, https://elibrary.ru/jpkzjo
13. Боголепова С.В., Самойлова А.А. Искусственный интеллект в изучении иностранного языка и работе с иноязычными текстами // Отечественная и зарубежная педагогика. 2025. Т. 1. № 5 (108). С. 31-43. https://doi.org/10.24412/2224-0772-2025-108-31-43, https://elibrary.ru/hbaaww
14. Авраменко А.П., Фадеева В.А., Терновский В.В. Опыт интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное высшее образование: от цифровизации к автоматизации // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 55-67. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-4, https://elibrary.ru/jywflb
15. Филатов Е.М. Развитие умений написания структурных компонентов эссе на основе оценочной и корректирующей обратной связи от искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 42-52. https://elibrary.ru/jmkenc
16. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 38-54. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3, https://elibrary.ru/ivcgto
17. Григорьева Е.Н., Абрамова А.Г., Гурьянова Т.Ю. Обучение написанию эссе на английском языке с использованием технологий искусственного интеллекта в старших классах школы // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. 2025. № 3 (128). С. 126-132. https://doi.org/10.37972/chgpu.2025.128.3.014, https://elibrary.ru/hafqek
18. Fitria T.N. Artificial intelligence (AI) technology in OpenAI ChatGPT application: A review of ChatGPT in writing English essay // ELT Forum: Journal of English Language Teaching. 2023. Vol. 12. № 1. P. 44-58. https://doi.org/10.15294/elt.v12i1.64069
19. Male H., Timu T.M., Sabrina D. The role of artificial intelligence (AI) in essay writing // SIGEH ELT: Journal of Literature and Linguistics. 2025. Vol. 5. № 1. P. 476-493.
20. Mahapatra S. Impact of ChatGPT on ESL students’ academic writing skills: a mixed methods intervention study // Smart Learning Environments. 2024. Vol. 11. № 9. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00295-9
21. Marzuki Widiati U., Rusdin D., Darwin Indrawati I. The impact of AI writing tools on the content and organization of students’ writing: EFL teachers’ perspective // Cogent Education. 2023. Vol. 10. Article 2236469. https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2236469
22. Lee Y.-J., Davis R.O., Lee S.O. University students’ perceptions of artificial intelligence-based tools for English writing courses // Online Journal of Communication and Media Technologies. 2024. Vol. 14 (1). Article e202412. https://doi.org/10.30935/ojcmt/14195
23. Nguyen P.H., Dieu N.B. An investigation into third-year ELT students’ perceptions of using ChatGPT as an AI writing-assistant tool: a case study in Vietnam // International Journal of Arts Humanities and Social Sciences Studies. 2024. Vol. 9. № 5. P. 41-55.
24. Евстигнеев М.Н. Может ли генеративный искусственный интеллект выступать медиатором в лингвистическом образовании? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. С. 1063-1082. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1063-1082, https://elibrary.ru/flesoq
25. Евстигнеев М.Н., Четырина Н.В., Евстигнеева И.А. Развитие иноязычных медиативных умений обучающихся в процессе интерактивной практики с технологиями искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2026. № 4. С. 12-20. https://elibrary.ru/glgxra
26. Прохорова А.А., Сергеева О.В., Ямкина И.А. Обучение медиации студентов технического вуза с использованием мультиязычных цифровых ресурсов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2023. № 2. С. 72-86. https://doi.org/10.15593/2224-9389/2023.2.7
27. Четырина Н.В. Методическая модель обучения студентов иноязычному письменному взаимодействию и медиации на основе практики с чат-ботами // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 6. С. 1312-1333. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-6-1312-1333, https://elibrary.ru/jikdgu
28. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту // Язык и культура. 2024. № 65. С. 242-261. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11, https://elibrary.ru/plzyov
29. Евстигнеев М.Н. Учебная автономия в контексте развития и распространения технологий искусственного интеллекта в языковом образовании // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 13-21. https://elibrary.ru/artmrn
30. Сорокин Д.О. Использование веб-приложения character.AI для развития умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 59-65. https://elibrary.ru/kpckof
Рецензия
Для цитирования:
Четырина Н.В. Развитие умений иноязычного письменного взаимодействия и медиации студентов на основе практики с чат-ботами: результаты диагностического этапа. Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2026;31(4):891-912. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2026-31-4-891-912. EDN: XZFBWB
For citation:
Chetyrina N.V. Development of students’ foreign language written interaction and mediation skills based on practice with chatbots: results of the diagnostic stage. Tambov University Review. Series: Humanities. 2026;31(4):891-912. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2026-31-4-891-912. EDN: XZFBWB
JATS XML










