Место и роль искусственного интеллекта в образовании: систематический обзор практик применения

Актуальность. Спонтанная апробация ИИ-инструментов в обучении и преподавании сегодня сменяется практиками их систематического применения. Возрастающие способности генеративного ИИ на фоне интенсивно растущего рынка ИИ-сервисов поднимают вопрос о его месте в образовании и одновременно заставляют переосмыслить позиции основных субъектов образовательного процесса – педагога и обучающегося. Настоящая работа ставит перед собой цель определения роли ИИ в образовании на основе систематизации типов, используемых ИИ-сервисов и их функциональных особенностей.
Материалы и методы. Анализ практик применения ИИ-технологии в образовании осуществлялся методом сплошной выборки практических кейсов КНР, Сингапура, США, России, стран Европейского союза и Великобритании из открытых интернет-ресурсов образовательных организаций. Авторами осуществлен качественный анализ (контент-анализ) официальных отчетов, кейсов, практических рекомендаций по применению ИИ-инструментов в обучении и их сравнение и систематизация. В качестве методологической основы исследования используется рамка интеграции технологии Рубена Пуэнтедуры.
Результаты исследования. По результатам анализа выявлены следующие области, в которых используется искусственный интеллект: подготовка учебного занятия (учебных материалов, оценочных средств), поддержка во время обучения, оценивание и мониторинг на основе учебной аналитики, администрирование курса, а также поддержка самообразования. В зависимости от выполняемой(-ых) функции(-ий) ИИ позиционируется в роли помощника, ассистента, одноклассника, коуча, навигатора, рецензента, ментора, тьютора, репетитора. Отмечается тренд на формирование комплексных ИИ-систем обучения.
Выводы. Типологизация реализуемых в практике ИИ-инструментов показывает широкий диапазон их применения в организации образовательного процесса. ИИ выполняет роль инструмента, заменяющего выполнение рутинных операций, дополняющих образовательный процесс в рамках традиционного обучения и обогащающего субъектов образования более глубокой учебной аналитикой.

1. Jacques P.H., Moss H.K., Garger J.A. Synthesis of AI in higher education: shaping the future // Journal of Behavioral and Applied Management. 2024. Vol. 24. № 2. P. 103-111. https://doi.org/10.21818/001c.122146, https://elibrary.ru/mizfti

2. Karkoulian S., Sayegh N., Sayegh N. ChatGPT unveiled: understanding perceptions of academic integrity in higher education – a qualitative approach // Journal of Academic Ethics. 2024. № 23. P. 1171-1188. https://doi.org/10.1007/s10805-024-09543-6, https://elibrary.ru/zydmgd

3. Hughes L., Malik T., Dettmer S., Al-Busaidi A., Dwivedi Y.K. Reimagining higher education: navigating the challenges of generative AI adoption // Information System Frontiers. 2025. https://doi.org/10.1007/s10796-025-10582-6, https://elibrary.ru/qqylnc

4. Реморенко И.М. Использование искусственного интеллекта в образовании: временная мода или фактор системных изменений? // Тенденции развития образования 2025: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф.: в 2 т. Москва, 2025. Т. 1. С. 157-166. https://elibrary.ru/tkphnj

5. Кузьминов Я., Кручинская Е. Потенциал генеративного искусственного интеллекта для решения профессиональных задач // Форсайт. 2024. Т. 18. № 4. С. 67-76. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2024.4.67.76, https://elibrary.ru/czhxzv

6. Волкова О.Н., Домбровский Д.А., Иванцова Е.А. Трансформация профессий в эпоху цифровизации // Экономика. Информатика. 2025. Т. 52. № 1. С. 194-202. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2025-52-1-194-202, https://elibrary.ru/rndnuw

7. Wang J., Fan W. The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higherorder thinking: insights from a meta-analysis // Humanities & Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. № 1. Art. 621. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y, https://elibrary.ru/tzqoxz

8. Никольский В.С. Коммуникативный искусственный интеллект: концептуализация новой реальности в образовании // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 152-168. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-152-16, https://elibrary.ru/vdexyd

9. Garzón J., Patiño E., Marulanda C. Systematic review of artificial intelligence in education: trends, benefits, and challenges // Multimodal Technologies and Interaction. 2025. Vol. 9. № 8. Art. 84. https://doi.org/10.3390/mti9080084, https://elibrary.ru/gygzyb

10. Баранников К.А., Добрякова М.С., Новикова Е.Г., Тен Н.Г. Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее. Москва, 2024. 60 с.

11. Fitria T.N. Artificial intelligence (AI) in education: using AI tools for teaching and learning process // Prosiding Seminar Nasional & Call for Paper STIE AAS. Surakarta, 2021. P. 134-147.

12. Брызгалина Е.В. Искусственный интеллект в образовании. Анализ целей внедрения // Человек. 2021. T. 32. № 2. С. 9-29. https://doi.org/10.31857/S023620070014856-8, https://elibrary.ru/kncxeg

13. Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3 (135). С. 80-88. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-3-80-88, https://elibrary.ru/xktqtc

14. Другова Е.А., Журавлева И.И., Захарова У.С., Сотникова В.Е., Яковлева К.И. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений // Вопросы образования. 2022. № 4. С. 107-153. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-4-107-153, https://elibrary.ru/byfffx

15. Андреев В.К. Динамика правового регулирования применения искусственного интеллекта // Журнал российского права. 2020. № 3. С. 58-68. https://doi.org/10.12737/jrl.2020.030, https://elibrary.ru/pzmygr

16. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. T. 2. № 34. С. 31-50. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50, https://elibrary.ru/obdxtg

17. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С., Фещенко А.В., Яковлева К.И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. № 26 (7). С. 160-193. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193, https://elibrary.ru/bseuwy

18. Ананин Д.П., Комаров Р.В., Реморенко И.М. Как преподаватели и студенты используют сервисы на базе генеративного искусственного интеллекта (кейс МГПУ) // Управление качеством образования: теория и практика эффективного администрирования. 2025. № 4. С. 32-44. https://elibrary.ru/yqvztc

19. Кузьминов Я.И, Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 9-35. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35, https://elibrary.ru/rxdtxq

20. Сысоев П.В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 51-71. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71, https://elibrary.ru/weagvq

21. Сувирова А.Ю., Ананин Д.П., Шевелева Н.Н. Искусственный интеллект в школьном и вузовском преподавании: российский и зарубежный опыт // Концепт. 2025. № 9. С. 318-330. http://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11190, https://elibrary.ru/znohag

22. Сысоев П.В., Гаврилов М.В., Булочников С.Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. С. 336-351. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351, https://elibrary.ru/mcjcfz

23. Clarke S. Exploring the landscape of GenAI and education literature: a taxonomy of themes and sub-themes // British Educational Research Journal. 2025. Vol. 51 (5). Р. 2573-2604. https://doi.org/10.1002/berj.4186, https://elibrary.ru/nvjdae

24. Frumin I., Vorochkov A., Kiryushina M., Platonova D., Terentiev E. Mapping the generative AI research in higher education: 2022–2024 Insights. Preprint. 2025. https://doi.org/10.31219/osf.io/srgkv_v1

25. Gordienko O., Bagrationi K. Global integration of artificial intelligence in higher education sector: a bibliometric analysis // European Conference on Knowledge Management. 2024. Vol. 25. № 1. Р. 270-276. https://doi.org/10.34190/eckm.25.1.2787, https://elibrary.ru/ibagzo

26. Yusuf A., Pervin N., Román-González M., Noor N.M. Generative AI in education and research: a systematic mapping review // Review of Education. 2024. Vol. 12. Issue 2. Art. e3489. https://doi.org/10.1002/rev3.3489A, https://elibrary.ru/rwgxup

27. Miao F., Cukurova М. AI Competency Framework for Teachers. Paris, 2024. 52 p. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084

28. Zhang X., Zhang P., Shen Y., Liu M., Wang Q., Gašević D., Fan Y. A systematic literature review of empirical research on applying generative artificial intelligence in education // Frontiers in Digital Education. 2024. Vol. 1. № 3. P. 223-245. https://doi.org/10.1007/s44366-024-0028-5, https://elibrary.ru/wghned

29. Казакова Е.И., Кузьминов Я.И. «Мы должны воспитать культуру критического отношения к ответам искусственного интеллекта». О стоящих перед системой образования вызовах беседуют Елена Казакова и Ярослав Кузьминов // Вопросы образования. 2025. № 1. С. 8-24. https://doi.org/10.17323/vo-2025-25882, https://elibrary.ru/fmenzj

30. Раицкая Л.К., Ламбовска М.Р. Перспективы применения ChatGPT для высшего образования: обзор международных исследований // Интеграция образования. 2024. Т. 28. № 1. С. 10-21. https://doi.org/10.15507/1991-9468.114.028.202401.010-021, https://elibrary.ru/zbyffx

31. Belkina M., Daniel S., Nikolic S., Haque R., Lyden S., Neal P., Grundy S., Hassan G.M. Implementing generative AI (GenAI) in higher education: a systematic review of case studies // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Art. 100407. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100407, https://elibrary.ru/dpjrju

32. Akhmadieva R.S., Kalmazova N.A., Belova T., Prokopyev A., Molodozhnikova N.M., Spichak V.Y. Research trends in the use of artificial intelligence in higher education // Frontiers in Education. 2024. № 9. Art. 1438715. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1438715, https://elibrary.ru/tgmvcw

33. Amofa B., Kamudyariwa X.B., Fernandes F.A.P., Osobajo O.A., Jeremiah F., Oke A. Navigating the complexity of generative artificial intelligence in higher education: a systematic literature review // Education Sciences. 2025. Vol. 15. № 7. Art. 826. https://doi.org/10.3390/educsci15070826, https://elibrary.ru/aipseh

34. Siddiqui T., Mansoori M.V., Siddiqui M.A., Yadav A. AI-enabled pedagogy: advancing education through innovative teaching tools and the AI-TEACH model // Journal of Informatics Education and Research. 2025. Vol. 5. Issue 1. P. 2526-2539. https://doi.org/10.52783/jier.v5i1.2261

35. Григорьев С.Г., Аникьева М.А. Повышение эффективности применения технологий генеративного искусственного интеллекта в образовательной деятельности // Информатика и образование. 2024. Т. 39. № 3. С. 5-15. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-3-5-15, https://elibrary.ru/mkcckw

36. Илюшин Л.С., Торпашева Н.А. Технологии искусственного интеллекта как ресурс трансформации образовательных практик // Ярославский педагогический вестник. 2024. № 3 (138). С. 62-71. https://doi.org/10.20323/1813-145X-2024-3-138-62, https://elibrary.ru/adwmmg

37. Puentedura R. As We May Teach: Educational Technology, from Theory into Practice // TPCK and SAMR

38. Models for Enhancing Technology Integration. 2009. February 4th. https://hippasus.com/rrpweblog/archives/000025.html

39. Осмоловская И.М., Иванова Е.О., Кларин М.В. Перспективные направления дидактических исследований в России // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки. 2023. № 3 (114). С. 12-21. https://doi.org/10.22204/2587-8956-2023-114-03-12-21, https://elibrary.ru/fmdozt