Использование веб-приложения Janitor AI в развитии устных иноязычных коммуникативных умений студентов

Актуальность. Интеграция технологий искусственного интеллекта в самые разные сферы человеческой жизни с каждым днем происходит все более активно. Особый потенциал данные технологии имеют в сфере преподавания иностранных языков. На сегодняшний день уже сформировался весьма солидный корпус работ российских и зарубежных исследований по применению искусственного интеллекта (ИИ) в различных аспектах преподавания ИЯ. При этом устная речь значительно реже выступала предметом изучения по сравнению с письменной. Это обусловливает необходимость системного исследования вопроса развития устных иноязычных коммуникативных умений обучающихся с применением современных технологических решений на базе ИИ. Разработка методики развития устных речевых умений обучающихся на основе практики с веб-приложением Janitor AI еще не выступала предметом отдельных исследований, что и обусловливает актуальность данной работы. Цель исследования – разработать поэтапную методику развития устных иноязычных коммуникативных умений обучающихся посредством речевой практики с искусственным интеллектом. Для достижения поставленной цели были выделены следующие задачи: а) определить перечень развиваемых коммуникативных умений обучающихся; б) разработать поэтапную методику развития устных иноязычных речевых умений обучающихся на основе дополнительной речевой практики чат-ботом на базе веб-приложения Janitor AI; в) проверить эффективность предложенной методики в ходе эксперимента. 

Определение понятий. Ключевыми понятиями в данном исследовании выступают: «чатбот», «веб-приложение» и «иноязычные коммуникативные умения». 

Материалы и методы. Участниками эксперимента выступили 50 студентов 1 курса направлений подготовки «Лингвистика» и «Перевод и переводоведение» (Липецкий государственный педагогический университет и Липецкий государственный технический университет). В контрольной группе (КГ) (N = 25) обучение проходило по традиционной методике. В экспериментальной группе (ЭГ) (N = 25) помимо аудиторных занятий студенты дважды в неделю участвовали в устном иноязычном общении с чат-ботом на платформе Janitor AI. Аспектами контроля выступили 15 иноязычных коммуникативных умений, отобранных на основе Федеральных рабочих программ среднего общего образования (углубленный уровень). Для статистической обработки была использована компьютерная программа «SPSS Statistics» (t-критерий Стьюдента). 

Результаты исследования. Проведенное исследование доказало эффективность предложенной авторской методики развития иноязычных устных речевых умений обучающихся на основе дополнительной практики с веб-приложением Janitor AI. По всем 15 контролируемым умениям статистический прирост в ЭГ превысил прирост в КГ. Интересными оказались результаты, полученные по умениям: начинать, поддерживать и заканчивать разговор и обращаться к собеседнику за разъяснениями. В контрольной группе по данным умениям не было зафиксировано статистически значимого прироста (КГ: t = 0,57 при p = 0,29 для умения начинать, поддерживать и заканчивать разговор и КГ: t = 1 при p = 0,16 для умения обращаться к собеседнику за разъяснениями), в то время как в экспериментальной группе по данным умениям был зафиксирован статистический прирост (ЭГ: t = 3,56 при p = 0,001 для умения начинать, поддерживать и заканчивать разговор и ЭГ: t = 4,82 при p = 0,0001 для умения обращаться к собеседнику за разъяснениями соответственно). Связано это, вероятно, с тем, что данные умения уже были развиты у обучающихся на должном уровне на более ранних этапах обучения, однако, практика взаимодействия с ИИ может повысить общий уровень уверенности обучающихся в ходе диалога и подтолкнуть их к использованию новых стратегий в коммуникации. Отдельного внимания заслуживают данные по коммуникативному умению выражать свои эмоции по обсуждаемой теме. Динамика по данному умению присутствовала в обеих группах, однако в ЭГ она в два раза превысила показатели в КГ (ЭГ: t = 8,3 при p = 0,0001; КГ: t = 3,94 при p = 0,0004), что также может быть связано с тем, что обучающиеся, взаимодействовавшие с ИИ, в целом, ощущали себя более уверенно, что могло подтолкнуть их к тому, чтобы чаще делиться собственными эмоциями по обсуждаемой тематике. 

Выводы. Новизна исследования заключается в разработке и апробации авторской методики по развитию устных речевых умений обучающихся на основе дополнительной речевой практики с искусственным интеллектом (веб-приложением Janitor AI). Полученные результаты свидетельствуют о том, что взаимодействие с ИИ, снижая психологический барьер и повышая уверенность обучающихся, может способствовать более эффективному овладению комплексными умениями, связанными с инициативностью, гибкой сменой коммуникативных ролей, более глубоким пониманием позиции собеседника и выражением собственных эмоций и чувств. Предложенная методика обучения может быть использована в средней общеобразовательной школе и языковых и неязыковых вузах.

1. Сысоев П.В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 6-17. https://elibrary.ru/horgdd

2. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 2. С. 31-53. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53, https://elibrary.ru/vtaiuo

3. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н., Сорокин Д.О. Структурная модель подготовки будущих учителей на основе технологий искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2025. № 3 (75). С. 139-155. https://doi.org/10.32744/pse.2025.3.9, https://elibrary.ru/flenno

4. Tunjera N., Chigona A. Investigative ways to use artificial intelligence in teacher education // Proceedings of the 22nd European Conference on e-Learning – ECEL 2023. 2023. Vol. 22. № 1. P. 331-340. https://doi.org/10.34190/ecel.22.1.1625, https://elibrary.ru/qujtmm

5. Евстигнеев М.Н., Поляков О.Г., Евстигнеева И.А., Филатов Е.М. Содержание компетенции будущего педагога в области искусственного интеллекта // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Т. 11. № 1. С. 87-96. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-378-389, https://elibrary.ru/eshqua

6. Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 58-79. https://doi.org/10.31992/08693617-2025-34-6-58-79, https://elibrary.ru/zjmqfd

7. Younis B. The artificial intelligence literacy (AIL) scale for teachers: A tool for enhancing AI education // Journal of Digital Learning in Teacher Education. 2025. Vol. 41. № 1. P. 37-56. https://doi.org/10.1080/21532974.2024.2441682, https://elibrary.ru/ecydxi

8. Евстигнеев М.Н. Может ли генеративный искусственный интеллект выступать медиатором в лингвистическом образовании? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. С. 1063-1082. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1063-1082, https://elibrary.ru/flesoq

9. Liu H., Fan J. AI‐mediated communication in EFL classrooms: the role of technical and pedagogical stimuli and the mediating effects of AI literacy and enjoyment // European Journal of Education. 2025. Vol. 60. № 1. https://doi.org/10.1111/ejed.12813, https://elibrary.ru/smgkcn

10. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция студентами средств генеративного искусственного интеллекта в подготовку выпускных квалификационных работ по методике обучения иностранным языкам // Язык и культура. 2025. № 72. С. 278-295. https://doi.org/10.17223/19996195/72/13, https://elibrary.ru/infxwo

11. Клочихин В.В., Поляков О.Г. Технологии искусственного интеллекта: инструменты корпусного анализа в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 24-30. https://elibrary.ru/bdttfe

12. Евстигнеев М.Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3. С. 617-634. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634, https://elibrary.ru/ahylwe

13. Мурунов С.С. Использование педагогом нейросети Deepseek при подготовке к уроку по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 91-96. https://elibrary.ru/prszaa

14. Мурунов С.С., Поляков О.Г. Методическая обратная связь от ChatGPT на занятиях по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 47-54. https://elibrary.ru/jnrjsc

15. Сысоев П.В., Ивченко М.И. Формирование иноязычных фонетических навыков речи обучающихся на основе инструментов искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2025. № 2 (74). С. 600-614. https://doi.org/10.32744/pse.2025.2.38, https://elibrary.ru/jrddjj

16. Байдикова Т.В., Соломатина А.Г. Обучение студентов аграрного вуза профессиональному иностранному языку с использованием технологических решений на базе искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 3. С. 648-659. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-3-648-659, https://elibrary.ru/sfcwxx

17. Евстигнеев М.Н., Лобеева П.И., Хаусманн-Ушкова Н.В. Формирование лексико-грамматических навыков студентов технического вуза на материале фразовых глаголов английского языка посредством практики с чат-ботом // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 3. С. 591-609. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-3-591-609, https://elibrary.ru/jpkzjo

18. Лобеева П.И. Дидактический потенциал использования чат-ботов при изучении фразовых глаголов английского языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 6. С. 1467-1476. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1467-1476, https://elibrary.ru/fmyeoc

19. Qasem F., Ghaleb M., Mahdi H.S., Al Khateeb A., Al Fadda H. Dialog chatbot as an interactive online tool in enhancing ESP vocabulary learning // Saudi Journal of Language Studies. 2023. Vol. 3. № 2. P. 76-86. https://doi.org/10.1108/SJLS-10-2022-0072, https://elibrary.ru/uxdxpl

20. Прибыткова А.А., Тормышова Т.Ю., Хаустов О.Н. Использование системы автоматизированной оценки Criterion в обучении студентов языковых специальностей написанию эссе на иностранном языке: результаты экспериментальной проверки // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2. С. 378-389. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-378-389, https://elibrary.ru/aocibl

21. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 115-135. https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6, https://elibrary.ru/tmstly

22. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 38-54. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3, https://elibrary.ru/ivcgto

23. Guo K., Wang D. To resist it or to embrace it? Examining ChatGPT’s potential to support teacher feedback in EFL writing // Education and Information Technologies. 2023. P. 1-29. https://doi.org/10.1007/s10639023-12146-0, https://elibrary.ru/uafcwb

24. Авраменко А.П. Принципы формулирования запросов технологиям искусственного интеллекта как компонент стратегий интеракции // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. С. 1083-1090. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1083-1090, https://elibrary.ru/sudana

25. Евстигнеев М.Н., Евстигнеева И.А. Развитие умений промпт-инжиниринга у будущего педагога иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 4. С. 795-813. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-4-795-813, https://elibrary.ru/pzhyev

26. Прибыткова А.А., Рязанцева Т.Ю., Хаустов О.Н. Обучение студентов иноязычному общению посредством технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 1. С. 94-106. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-1-94-106, https://elibrary.ru/qmaiwx

27. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Искусственный интеллект в обучении иностранному языку: чат-боты в развитии умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 45-54. https://elibrary.ru/gdjorm

28. Филатов Е.М. Развитие у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе веб-приложения Character.ai // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 1248-1260. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-5-1248-1260, https://elibrary.ru/ncusck

29. Четырина Н.В. Методическая модель обучения студентов иноязычному письменному взаимодействию и медиации на основе практики с чат-ботами // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 6. С. 1312-1333. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-6-13121333, https://elibrary.ru/jikdgu

30. Сорокин Д.О. Использование веб-приложения Character.ai для развития умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 59-65. https://elibrary.ru/kpckof

31. Сорокин Д.О. Использование голосовых помощников для развития устных иноязычных речевых умений обучающихся // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 73-77. https://elibrary.ru/rfmsmk