Обучение студентов аграрного вуза профессиональному иноязычному общению на основе практики с технологическими решениями на базе искусственного интеллекта

Актуальность. Цифровая трансформация высшего образования в целом, а также активная интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в обучение иностранным языкам в частности открывают новые возможности для развития речевых умений обучающихся. В то время как применение ИИ для развития устных речевых умений на иностранном языке уже изучалось на базе экспериментов, проводимых в языковых вузах, то потенциал использования чат-ботов и веб-приложений для формирования профессионально ориентированной диалогической речи студентов неязыковых вузов (в особенности аграрных) на сегодняшний день остается недостаточно исследованным, что и определяет актуальность настоящей работы. Цель исследования – разработать методику развития умений профессионально ориентированной иноязычной диалогической речи студентов неязыкового вуза на основе разговорной практики с инструментами искусственного интеллекта. Для достижения поставленной цели были выделены следующие задачи: а) определить лингвометодические особенности веб-приложения Nomi.AI; б) разработать поэтапную методику развития умений профессионально ориентированной диалогической речи на иностранном языке у студентов на основе дополнительной разговорной практики с инструментом искусственного интеллекта;  в) обозначить перечень развиваемых умений профессионально ориентированной диалогической речи студентов на иностранном языке; г) проверить эффективность разработанной методики в ходе педагогического эксперимента.

Определение понятий. Ключевыми понятиями настоящего исследования являются: «чатбот», «веб-приложение», «умения профессионально ориентированной диалогической речи».

Материалы и методы. В эксперименте приняло участие 50 студентов 1 курса ФГБОУ ВО «Воронежский государственный аграрный университет им. императора Петра I» по направлению подготовки 35.03.04 «Агрономия». Уровень владения иностранным языком студентами – B1. Участники контрольной группы (КГ, N = 25) обучились по традиционной методике, а участники экспериментальной группы (ЭГ, N = 25) помимо аудиторных занятий раз в неделю участвовали в устной иноязычной коммуникации с инструментом искусственного интеллекта Nomi.AI. В качестве аспектов контроля выступили 9 умений профессионального иноязычного общения. Для статистической обработки полученных в ходе срезов на констатирующем и контрольном этапах была использована компьютерная программа “SPSS Statistics” (t-критерий Стьюдента).

Результаты исследования. Проведенное исследование в целом доказало эффективность предложенной авторской методики развития умений профессионального иноязычного общения на иностранном языке студентов аграрного вуза на основе дополнительной внеаудиторной устной речевой практики с веб-приложением Nomi.AI. По всем 9 контролируемым умениям статистический прирост в ЭГ превысил прирост в КГ. Особенно значимый прирост был продемонстрирован по более сложным в когнитивном смысле умениям: «понимать содержание высказываний собеседника, определять его профессиональную позицию» (ЭГ: t = 5,53 при p = 0,0001), в то время как в КГ: t = 3,67 при p = 0,005; «вежливо выражать согласие/несогласие с собеседником при общении на профессиональную тему» (ЭГ: t = 3,67 при p = 0,0006), тогда как в ЭГ: t = 5,51 при p = 0,0001); «запрашивать и предоставлять детальную информацию на профессиональную тему» (ЭГ: t = 6,53 при p = 0,0001), когда показатели в КГ по данному умению: t = 3,36 при p = 0,001; по умению «давать рекомендации, инструкции или советы в рамках профессиональной деятельности» результаты были следующими: КГ: t = 4 при p = 0,0003, тогда как в ЭГ: t = 5,53 при p = 0,0001; «резюмировать сказанное, подводить промежуточные и окончательные итоги обсуждения на профессиональную тему» (ЭГ: t = 2,75 при p = 0,005), в то время как в КГ: t = 5,53 при p = 0,0001. Объясняться это может тем, что участники ЭГ, не боясь осуждения или непонимания со стороны ИИ, в целом чувствовали себя более комфортно, что благоприятно сказалось на общем восприятии процесса коммуникации и послужило почвой для применения новых, более эффективных стратегий в коммуникации. Отдельного внимания заслуживают результаты, полученные по умениям: «инициировать, поддерживать и заканчивать диалог на профессиональную тему (КГ: t = 2,14 при p = 0,02; ЭГ: t = 2,75 при p = 0,005) и «вежливо уточнять/переспрашивать информацию профессиональной направленности» тему (КГ: t = 2,45 при p = 0,01; ЭГ: t = 3,67 при p = 0,0006) – статистически значимых различий между группами на контрольном этапе выявлено не было, однако внутри ЭГ по ним все равно был зафиксирован значимый прирост. Связано это, вероятно, с тем, что данные базовые умения уже были развиты у обучающихся на достаточном уровне на более ранних этапах обучения, однако участники ЭГ, взаимодействуя с инструментом ИИ, чувствовали себя более комфортно, что положительно отразилось на итоговых результатах коммуникации.

Выводы. Научная новизна исследования заключается в разработке и применении авторской методики по развитию умений профессионального иноязычного общения на иностранном языке на основе дополнительной устной речевой практики с инструментом искусственного интеллекта Nomi.AI. Полученные данные позволяют сделать вывод о том, что предложенная авторская методика (состоящая из семи последовательных этапов) в целом доказала свою эффективность развития умений профессионального иноязычного общения. Дополнительная внеаудиторная речевая практика с веб-приложением Nomi.AI может способствовать более высокому уровню развития вышеупомянутых умений у студентов аграрного вуза по сравнению с традиционным обучением. В особенности это относится к умениям, требующих более осмысленного понимания диалога, грамотной аргументации и понимания позиции собеседника. При этом практика с ИИ должна нести исключительно внеаудиторный характер и не должна замещать собой классические аудиторные занятия. 

1. Ягудина А.Р., Цилицкий В.С., Виноградова И.В., Кузнецова С.Б., Жарина Н.А. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в вузе // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 2. Ст. 48. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_2_104, https://elibrary.ru/vruuko

2. Сысоев П.В., Гаврилов М.В., Булочников С.Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. С. 336-351. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-302-336-351, https://elibrary.ru/mcjcfz

3. Итинсон К.С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей // Балтийский гуманитарный журнал. 2020. Т. 9. № 3 (32). С. 91-93. https://doi.org/10.26140/bgz3-2020-0903-0021, https://elibrary.ru/jfcjma

4. Zhang W., Cai M., Lee H.J., Evans R., Zhu C., & Ming C. AI in medical education: global situation, effects and challenges // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. № 4. P. 4611-4633. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12009-8

5. Левин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 79-95. https://doi.org/10.31992/08693617-2022-31-7-79-95, https://elibrary.ru/kcnapj

6. Сысоев П.В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 6-17. https://elibrary.ru/horgdd

7. Алексич Е.В. Искусственный интеллект и обучение иностранным языкам: проблемы и решения // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 6. С. 1288-1297. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-6-1288-1297, https://elibrary.ru/gtbfzh

8. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н., Сорокин Д.О. Структурная модель подготовки будущих учителей на основе технологий искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2025. № 3 (75). С. 139-155. https://doi.org/10.32744/pse.2025.3.9, https://elibrary.ru/flenno

9. Евстигнеев М.Н., Поляков О.Г., Евстигнеева И.А., Филатов Е.М. Содержание компетенции будущего педагога в области искусственного интеллекта // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Т. 11. № 1. С. 87-96. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-378-389, https://elibrary.ru/eshqua

10. Younis B. The artificial intelligence literacy (AIL) scale for teachers: a tool for enhancing AI education // Journal of Digital Learning in Teacher Education. 2025. Vol. 41. № 1. P. 37-56. https://doi.org/10.1080/21532974.2024.2441682, https://elibrary.ru/ecydxi

11. Евстигнеев М.Н., Евстигнеева И.А. Развитие умений промпт-инжиниринга у будущего педагога иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 4. С. 795-813. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-4-795-813, https://elibrary.ru/pzhyev

12. Филатов Е.М. GPT-5: инструмент педагога или его замена? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2026. Т. 31. № 1. С. 26-42. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2026-31-126-42, https://elibrary.ru/dgobpo

13. Черкасова Е.А. Функциональные возможности чат-бота ChatGPT в иноязычной преподавательской деятельности // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 1. С. 84-93. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-1-84-93, https://elibrary.ru/gmxwwt

14. Евстигнеев М.Н. Может ли генеративный искусственный интеллект выступать медиатором в лингвистическом образовании? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. С. 1063-1082. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1063-1082, https://elibrary.ru/flesoq

15. Ильина О.К., Шеменкова С.С. Использование чат-ботов для подготовки учебных материалов по английскому языку журналистики // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2026. Т. 31. № 1. С. 100-110. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2026-31-1-100-110, https://elibrary.ru/ufpyoe

16. Мурунов С.С., Поляков О.Г. Методическая обратная связь от ChatGPT на занятиях по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 47-54. https://elibrary.ru/jnrjsc

17. Евстигнеев М.Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3. С. 617-634. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634, https://elibrary.ru/ahylwe

18. Клочихин В.В., Поляков О.Г. Технологии искусственного интеллекта: инструменты корпусного анализа в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 24-30. https://elibrary.ru/bdttfe

19. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция студентами средств генеративного искусственного интеллекта в подготовку выпускных квалификационных работ по методике обучения иностранным языкам // Язык и культура. 2025. № 72. С. 278-295. https://doi.org/10.17223/19996195/72/13, https://elibrary.ru/infxwo

20. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 2. С. 31-53. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53, https://elibrary.ru/vtaiuo

21. Байдикова Т.В. Формирование профессионального тезауруса студентов аграрного вуза в процессе речевой практики с инструментами искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. С. 352-363. https://doi.org/10.20310/1810-0201-202530-2-352-363, https://elibrary.ru/wlwxbx

22. Байдикова Т.В., Соломатина А.Г. Обучение студентов аграрного вуза профессиональному иностранному языку с использованием технологических решений на базе искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 3. С. 648-659. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-3-648-659, https://elibrary.ru/sfcwxx

23. Лобеева П.И. Дидактический потенциал использования чат-ботов при изучении фразовых глаголов английского языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 6. С. 1467-1476. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-6-1467-1476, https://elibrary.ru/fmyeoc

24. Qasem F., Ghaleb M., Mahdi H.S., Al Khateeb A., Al Fadda H. Dialog chatbot as an interactive online tool in enhancing ESP vocabulary learning // Saudi Journal of Language Studies. 2023. Vol. 3. № 2. P. 76-86. https://doi.org/10.1108/SJLS-10-2022-0072, https://elibrary.ru/uxdxpl

25. Сысоев П.В., Ивченко М.И. Формирование иноязычных фонетических навыков речи обучающихся на основе инструментов искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2025. № 2 (74). С. 600-614. https://doi.org/10.32744/pse.2025.2.38, https://elibrary.ru/jrddjj

26. Dennis N.K. Using AI-powered speech recognition technology to improve English pronunciation and speaking skills // IAFOR Journal of Education. 2024. Vol. 12. № 2. P. 107-126. https://doi.org/10.22492/ije.12.2.05, https://elibrary.ru/jdtjww

27. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 115-135. https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6, https://elibrary.ru/tmstly

28. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 38-54. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3, https://elibrary.ru/ivcgto

29. Guo K., Wang D. To resist it or to embrace it? Examining ChatGPT’s potential to support teacher feedback in EFL writing // Education and Information Technologies. 2023. P. 1-29. https://doi.org/10.1007/s10639023-12146-0, https://elibrary.ru/uafcwb

30. Прибыткова А.А., Рязанцева Т.Ю., Хаустов О.Н. Обучение студентов иноязычному общению посредством технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 1. С. 94-106. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-1-94-106, https://elibrary.ru/qmaiwx

31. Четырина Н.В. Методическая модель обучения студентов иноязычному письменному взаимодействию и медиации на основе практики с чат-ботами // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 6. С. 1312-1333. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-6-13121333, https://elibrary.ru/jikdgu

32. Филатов Е.М. Развитие у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе веб-приложения character.ai // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 1248-1260. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-5-1248-1260, https://elibrary.ru/ncusck

33. Сорокин Д.О. Использование веб-приложения character.AI для развития умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 59-65. https://elibrary.ru/kpckof

34. Сорокин Д.О. Развитие умений устного иноязычного взаимодействия на основе практики обучающихся с инструментами искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 31-41. https://elibrary.ru/jliphy

35. Токмакова Ю.В., Макарова Е.Л. Обучение разговорной практике на иностранном языке студентов аграрного вуза на основе технических решений на базе искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 4. С. 814-827. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-4-814-827, https://elibrary.ru/gborny