Регламентирование использования студентами генеративного искусственного интеллекта при написании исследовательских работ по методике обучения иностранным языкам

Актуальность. Широкое распространение в академической среде ИИ-плагиата и отсутствие федеральных нормативных правовых актов, устанавливающих сферу и степень легального использования обучающимися балакавриата, магистратуры и аспирантуры материалов обратной связи от средств генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в исследовательских работах, определяют острую необходимость в разработке вузами соответствующих регламентов. Учитывая специфику каждого отдельного направления подготовки или специальности, подобные регламенты должны включать два основных компонента: а) универсальный, то есть инвариантный для обучающихся независимо от сферы исследовательской деятельности; б) узкопрофильный, отражающий особенности конкретного направления подготовки или специальности. Цель данного исследования – разработать перечень исследовательских задач, решаемых в ходе выполнения исследовательской работы студентами и аспирантами в области методики обучения иностранным языкам, и проиллюстрировать решение данных задач примерами обратной связи от генеративного ИИ.

Материалы и методы. В основе исследования лежит анализ научной литературы, затрагивающей вопросы обучения иностранному языку на основе технологических решений на базе ИИ, проблему определения дидактического и лингводидактического потенциала ИИ, а также касающейся разработки нормативно-правовых документов, регламентирующих использование ИИ в учебной и исследовательской работе. Обсуждаются результаты экспериментального обучения по внедрению регламента применения средств генеративного ИИ студентами при подготовке текстов выпускных квалификационных работ, наблюдения за студентами на предмет использования ими технологических решений на базе ИИ в исследовательских целях, бесед и обобщения опыта руководителей выпускных квалификационных работ обучающихся бакалавриата и магистратуры. В качестве материалов исследования использовались технологические решения на базе ИИ, обладающие потенциалом применения при выполнении выпускных квалификационных работ.

Результаты исследования. Разработан перечень универсальных и узкоспециальных исследовательских задач, которые студенты и аспиранты могут решать с помощью средств генеративного ИИ. К универсальным исследовательским задачам относятся: формулировка темы, проблемы, цели и задач исследования; разработка плана научной работы; поиск и подбор материалов исследования; количественная обработка данных эмпирических исследований; визуализация данных; оформление списка источников; рецензирование текста и предоставление корректирующей обратной связи; редактирование текста. К узкопрофильным исследовательским задачам в области методики обучения иностранным языкам относятся: разработка поэтапных методик формирования фонетических и лексико-грамматических навыков, умений устного и письменного иноязычного взаимодействия; развитие умений написания творческих работ (эссе); создание и использование авторских корпусов текстов для профессиональных целей; составление планов занятий, тренировочных упражнений, коммуникативных заданий, кейсов; обработка и анализ языкового материала. В работе приводятся конкретные примеры решения данных задач.

Выводы. Разработан перечень универсальных и узкопрофильных исследовательских задач, решаемых студентами и аспирантами в области методики обучения иностранным языкам в процессе выполнения исследовательской работы. Полученные результаты могут служить примером детализированного регламента применения средств генеративного ИИ студентами конкретного направления подготовки или специальности в их исследовательской работе.

1. Евстигнеев М.Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2.

2. С. 309-323. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323, https://elibrary.ru/ygipmo

3. Сысоев П.В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 6-17. https://elibrary.ru/horgdd

4. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция технологий искусственного интеллекта в лингвометодическую подготовку будущих учителей иностранного языка // Язык и культура. 2025. № 69. С. 204-219. https://doi.org/10.17223/19996195/69/10, https://elibrary.ru/guzvbi

5. Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 18-37. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-2, https://elibrary.ru/owsqvg

6. Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 4. С. 84-99. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-4-6, https://elibrary.ru/epdvjb

7. Сысоев П.В., Ивченко М.И. Формирование иноязычных фонетических навыков речи обучающихся на основе инструментов искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2025. № 2 (74). С. 600-614. https://doi.org/10.32744/pse.2025.2.38, https://elibrary.ru/jrddjj

8. Ивченко М.И., Поляков О.Г. Использование инструмента искусственного интеллекта ELSA Speak в обучении произношению // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 54-58. https://elibrary.ru/zrvafq

9. Авраменко А.П., Ахмедова А.С., Буланова Е.Р. Технология чат-ботов как средства формирования иноязычной грамматической компетенции при самостоятельном обучении // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 386-394. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394, https://elibrary.ru/abfjqp

10. Харламенко И.В. Искусственный интеллект в помощь учителю иностранного языка при работе над лексическими навыками // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 55-60. https://elibrary.ru/pxxouk

11. Харламенко И.В. Чат-боты в обучении английскому языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 55-59. https://elibrary.ru/lebneu

12. Клочихин В.В. Методическая модель обучения студентов коллокационной компетенции на основе корпусных технологий // Вопросы методики преподавания в вузе. 2023. Т. 12. № 2. C. 24-36. https://doi.org/10.57769/2227-8591.12.2.02, https://elibrary.ru/vtitrn

13. Клочихин В.В., Поляков О.Г. Технологии искусственного интеллекта: инструменты корпусного анализа в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 24-30. https://elibrary.ru/bdttfe

14. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 115-135. https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6, https://elibrary.ru/tmstly

15. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Хмаренко Н.И., Мурунов С.С. Преподаватель vs искусственный интеллект: сравнение качества предоставляемой преподавателем и генеративным искусственным интеллектом обратной связи при оценке письменных творческих работ студентов // Перспективы науки и образования. 2024. № 5 (71). С. 694-712. https://doi.org/10.32744/pse.2024.5.41, https://elibrary.ru/xzgvgm

16. Коренев А.А. Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 68-77. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-5, https://elibrary.ru/hizddu

17. Токмакова Ю.В., Саенко Е.С. Использование корректирующей обратной связи от генеративного искусственного интеллекта в обучении профессиональному иностранному языку студентов аграрного вуза // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 1. С. 50-66. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30- 1-50-66, https://elibrary.ru/gsffpp

18. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Искусственный интеллект в обучении иностранному языку: чат-боты в развитии умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 45-54. https://elibrary.ru/gdjorm

19. Сорокин Д.О. Использование веб-приложения Character.AI для развития умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 59-65. https://elibrary.ru/kpckof

20. Сорокин Д.О. Использование голосовых помощников для развития устных иноязычных речевых умений обучающихся // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 73-77. https://elibrary.ru/rfmsmk

21. Филатов Е.М. Развитие у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе веб-приложения Character.AI // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 1248-1260. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-5-1248-1260, https://elibrary.ru/ncusck

22. Оверченко Е.С., Поляков О.Г. Использование инструментов искусственного интеллекта в обучении переводу // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 72-78. https://elibrary.ru/lgeylf

23. Степанова М.М., Троицкий Д.И. Обучение переводу в эпоху искусственного интеллекта: методические подходы и выбор инструментария // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 79-87. https://elibrary.ru/fjkifq

24. Сысоев П.В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. С. 51-71. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71,

25. https://elibrary.ru/weagvq

26. Левин В.И. Плагиат, его сущность и борьба с ним // Высшее образование в России. 2018. Т. 27. № 1. С. 143-150. https://elibrary.ru/ymveuv

27. Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 2. С. 31-53. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53, https://elibrary.ru/vtaiuo

28. Сысоев П.В. Использование студентами средств генеративного искусственного интеллекта при подготовке квалификационных работ // Перспективы науки и образования. 2025. № 5. С. 634-649. https://doi.org/10.32744/pse.2025.5.41, https://elibrary.ru/kmsgwd

29. Филипова А.Г., Склярова С.А. От разрешительных практик к институциональным нормам: этическое регулирование использования искусственного интеллекта в российском высшем образовании // Высшее образование в России. 2026. Т. 35. № 6. С. 31-54. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-6-31-54

30. Тивьяева И.В., Михайлова С.В., Казанцева А.А. Регламентирование использования средств генеративного искусственного интеллекта в выпускной квалификационной работе // Вестник МГПУ. Серия: Филология. Теория языка. Языковое образование. 2024. Т. 2 (54). С. 202-218. https://doi.org/10.25688/2076-913X.2024.54.2.15, https://elibrary.ru/aagzxz

31. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование методов искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 85-101. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-6, https://elibrary.ru/aynwsu

32. Сысоев П.В. Решение исследовательских задач студентами-лингвистами на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2026. Т. 29. № 2. С. 32-50. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-29-2-2, https://elibrary.ru/xwbvax

33. Евстигнеев М.Н., Лобеева П.И., Хаусманн-Ушкова Н.В. Формирование лексико-грамматических навыков студентов технического вуза на материале фразовых глаголов английского языка посредством практики с чат-ботом // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 3. С. 591-609. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-3-591-609, https://elibrary.ru/jpkzjo

34. Байдикова Т.В. Формирование профессионального тезауруса студентов аграрного вуза в процессе речевой практики с инструментами искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. С. 352- 363. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-352-363, https://elibrary.ru/wlwxbx

35. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 201-218. https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13b, https://elibrary.ru/fjyhew

36. Прибыткова А.А., Рязанцева Т.Ю., Хаустов О.Н. Обучение студентов иноязычному общению посредством технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 1. С. 94-106. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-1-94-106, https://elibrary.ru/qmaiwx

37. Guo K., Wang D. To resist it or to embrace it? Examining ChatGPT’s potential to support teacher feedback in EFL writing // Education and Information Technologies. 2023. P. 1-29. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12146-0, https://elibrary.ru/uafcwb

38. Филатов Е.М. Развитие умений написания структурных компонентов эссе на основе оценочной и корректирующей обратной связи от искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2026. № 2. С. 42-52. https://elibrary.ru/jmkenc

39. Прибыткова А.А., Тормышова Т.Ю., Хаустов О.Н. Использование системы автоматизированной оценки Criterion в обучении студентов языковых специальностей написанию эссе на иностранном языке: результаты экспериментальной проверки // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2. С. 378-389. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-378-389, https://elibrary.ru/aocibl

40. Dembsey J.M. Closing the Grammarly gaps: A study of claims and feedback from an online grammar program // The Writing Center Journal. 2017. Vol. 36. № 1. P. 63-100. https://doi.org/10.7771/2832-9414.1815

41. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту // Язык и культура. 2024. № 65. С. 242-261. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11, https://elibrary.ru/plzyov

42. Кабанова Н.В. Специализированные корпусы в обучении английскому языку для специальных целей: сравнительный анализ инструментов корпусной лингвистики // XXX Державинские чтения. Лингвистика и лингводидактика: материалы Всерос. науч. конф. Тамбов: Издат. дом «Державинский», 2025. С. 11-18. https://elibrary.ru/vjeqtc

43. Кабанова Н.В. Формирование лексической компетенции обучающихся на основе использования корпусных менеджеров // Иностранные языки в школе. 2026. № 4. С. 21-28. https://elibrary.ru/tmnzgq

44. Евстигнеев М.Н. Нейросеть Twee – новый инструментарий для педагога английского языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 6. С. 1428-1442. https://doi.org/10.20310/1810-0201-202328-6-1428-1442

45. Евстигнеев М.Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3. С. 617-634. https://elibrary.ru/ahylwe

46. Мурунов С.С., Поляков О.Г. Методическая обратная связь от ChatGPT на занятиях по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 47-54. https://elibrary.ru/jnrjsc

47. Мурунов С.С. Использование педагогом нейросети Deepseek при подготовке к уроку по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 91-96. https://elibrary.ru/prszaa

48. Боголепова С.В., Бабасян Е.Р. Оценивание речевых умений посредством технологий генеративного искусственного интеллекта (на примере чтения и говорения) // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 75-83. https://elibrary.ru/vagvpz

49. Сысоев П.В. Лингвистический корпус в методике обучения иностранным языкам // Язык и культура. 2010. № 1 (9). С. 99-111. https://elibrary.ru/nbpvgn

50. Золотов П.Ю. Использование нейросети ChatGPT в обучении учащихся прагматическим маркерам // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. C. 41-46. https://elibrary.ru/wubnpa

51. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. 2024. № 2. С. 300-317. https://doi.org/10.22363/2618-81632024-22-2-300-317, https://elibrary.ru/sohskz

52. Евстигнеев М.Н., Евстигнеева И.А. Развитие умений промпт-инжиниринга у будущего педагога иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 4. С. 795-813. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-4-795-813, https://elibrary.ru/pzhyev

53. Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 276-301. https://doi.org/10.20310/1810-02012023-28-2-276-301, https://elibrary.ru/sphxkz

54. Сысоев П.В. Вызовы и риски искусственного интеллекта для системы вузовского образования: понимание преподавателями и практическая готовность к изменениям // Высшее образование в России. 2026. Т. 35. № 6. С. 55-82. https://doi.org/10.31992/0869- 3617-2026-35-6-55-82